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Enregistrement W4237261775 · doi:10.1509/jmkg.70.4.037

Creating a Market Orientation: A Longitudinal, Multifirm, Grounded Analysis of Cultural Transformation

2006· article· en· W4237261775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket orientationMarketingBusinessMarket orientedOrientation (vector space)Market analysisGrounded theoryNonmarket forcesOrganizational culturePublic relationsEconomicsSociologyFactor marketQualitative researchPolitical scienceMarket economyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Market orientation is a foundation of marketing and is increasingly important in other fields, such as strategic management. Research in marketing has identified the characteristics of market-oriented organizations. However, how organizations change to become more market oriented has received less attention. In this article, the authors conduct an in-depth, longitudinal, multifirm investigation of firms that have successfully created a market orientation. Grounded by this in-depth understanding, they develop a theoretical model to explain how firms create a market orientation. The model identifies four path-dependent stages of change. In contrast to current conceptualizations, the authors find that creating a market orientation requires dramatic changes to an organization's culture and the creation of organizationally shared market understandings. The findings offer new insights into how organizations develop a greater market orientation, organizational change, and the nature of market orientation, including the role of intraorganizational power and organizational learning in creating and sustaining a market orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle