Geographic variation in body size of American mink ( Mustela vison ) / Variation géographique de la taille du corps chez le vison d'Amérique ( Mustela vison )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial variation in 26 morphological characters of American mink ( Mustela vison ) from 35 localities in North America was investigated using univariate and multivariate statistical analyses. Localities were chosen based on watersheds, and it was hypothesized that high levels of gene flow in minks would prevent partitioning of body size variation within watersheds. All 26 characters in males and 25 of 26 in females exhibited significant interlocality variation. The patterns of variation in body size resulting from principal components analysis indicated that, for both sexes, minks were largest in Alaska, Manitoba, and Alberta; smallest minks were found in Florida and Quebec. There did not appear to be a relationship between body size and geographic proximity. Environmental factors collectively were found to be related to body size, although individual variables were not typically significant. Of 16 environmental variables examined, only longitude was correlated with body size in both sexes, with largest minks in the west and smallest in the east. Latitude was also correlated with body size in females. It was concluded that variation in body size of mink was likely the result of more than one factor that includes both biotic and abiotic features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».