6. Dionne Brand’s Toronto, What We All Long For
Notice bibliographique
Résumé
Diversity, Our Strength' is the motto for which the global city of Toronto has become recognized and celebrated (Lo 2008: 122).This distinguishing slogan has come a long way from the once WASP-dominated 'Toronto, the Good' (Rosenthal 2011: 32).In the past 30 years, Toronto has transformed from an almost "exclusively white enclave" (Troper 2003: 20) to the immigrant city and role model of social integration it is today.Canadians are proud of Toronto and attempt to cross-sell this form of cultural diversity to different cities all over the world because this model of integration can function as a best practice for other countries and help promote prosperity (Kymlicka 1998: 3).The unique official government policy partially explains how Toronto has rapidly changed into the multicultural setting of today (Siemiatycki et al 2001: 1): indeed, "the World in a City" (Rosenthal 2011: 32).To fully grasp Toronto's evolution, the city's immigration story needs to be examined.Essentially, Toronto's population has changed from a homogenous to a heterogeneous one.Until the early twentieth century, Toronto's population consisted mainly of those of British descent (Siemiatycki et al 2001: 1).Between 1931 and 1996 however, the percentage of immigrants of British descent declined from 81 percent to just 16 percent (Siemiatycki et al 2001: 373) as the city grew in size and immigration policies were relaxed.Since the 1970s, for example, the percentage of immigrants from Asia and the Pacific as well as Africa and the Middle East has grown steadily.This growth is largely due to the 1976 Immigration Act aimed at the reunion of Canadian immigrant families, fostering of the Canadian economy, and supporting refugees and diasporas (Jansen et al 2003: 66f.).By the 1980s, Toronto's image had transformed into a culturally tolerant cosmopolitan city of 'polyethnic character' (Harney 1983: 1) of "a remarkably
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».