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Enregistrement W4237278559 · doi:10.21203/rs.3.rs-97764/v1

Maternal Alcohol Use, Adverse Neonatal Outcomes and Pregnancy Complications in British Columbia, Canada: A Population-based Study

2020· preprint· en· W4237278559 sur OpenAlexafffundabout
Svetlana Popova, Danijela Dozet, Graham O’Hanlon, Valerie Temple, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensSurrey Place CentreCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicinePregnancyObstetricsOdds ratioPopulationRisk factorLogistic regressionLow birth weightPediatricsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The current study aimed to estimate the prevalence of alcohol use identified as a risk factor during pregnancies by the antenatal care providers, resulting in live births in British Columbia (BC) and to examine associations between alcohol use, adverse neonatal outcomes, and pregnancy complications. Methods This population-based cross-sectional study utilized linked obstetrical and neonatal records within the BC Perinatal Data Registry (BCDPR), for deliveries that were discharged between January 1, 2015 and March 31, 2018. The main outcome measures were alcohol use identified as a risk factor during pregnancy, associated maternal characteristics, pregnancy complications, and adverse neonatal outcomes. Estimates for the period and fiscal year prevalence were calculated. Chi-square tests were used to compare adverse neonatal outcomes and pregnancy complications by alcohol use during pregnancy. Logistic regression was used to examine the association between alcohol use during pregnancy and adverse neonatal outcomes and pregnancy complications, after adjusting for identified risk factors. Results A total of 144,779 linked records within the BCDPR were examined. The period prevalence of alcohol use during pregnancy identified as a risk factor was estimated to be 1.1% and yearly prevalence was 1.1%, 1.1%, 1.3% and 0.9% from the 2014/2015 fiscal year to 2017/2018, respectively. Indicated alcohol use was associated with younger maternal age, fewer antenatal visits, being nulliparous, a history of mental illness, substance use and smoking. Alcohol-exposed neonates had greater odds of being diagnosed with low birth weight (aOR = 1.25; 95% CI: 1.01, 1.53), other respiration distress of newborn (aOR = 2.57; 95% CI: 1.52, 4.07), neonatal difficulty in breastfeeding (aOR = 1.97; 95% CI: 1.27, 2.92) and unspecified feeding problems (aOR = 2.06; 95% CI: 1.31, 3.09) Conclusions The prevalence of alcohol use during pregnancy identified as a risk factor, estimated in this study, was comparable to the previous estimates within BCDPR. Prenatal alcohol exposure was associated with notable differences in maternal and neonatal characteristics and adverse neonatal outcomes. More consistent and thorough screening and prevention efforts targeting alcohol use in pregnancy are urgently needed in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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