Mask-target color congruency enhances object substitution masking in the presence of an attentional control set
Notice bibliographique
Résumé
In the object substitution masking (OSM) phenomenon, briefly shown targets can be masked by presenting four small dots that surround the targets but do not touch it (Enns & Di Lollo, 1997). The purpose of the present study was to determine if masking stimuli that are present and visible, but not attended to, can generate OSM. In other words, must the masking stimuli be attended to in order for OSM to occur? To accomplish this, we used top-down attentional control settings, which have profound effects on what sort of stimuli capture attention; stimuli that have features that match a target capture attention while stimuli that mismatch with target features are ignored. In our experiment, subjects were told to locate a target (distinguished by color from distractors) and to identify a feature on the target, thus creating an attentional control set for that color. Four-dot masks with either the same (mask-target match) or different color (mask-target mismatch) as the target were presented at SOAs ranging from -144 to 144 ms. When subjects searched for green targets, masking was enhanced if the four-dot mask was also green (match) as opposed to red (mismatch). This difference was largest 48 ms after target offset. Also, there was no difference between color match and mismatch masks when there was no attentional control set for green. Thus, the present results cannot be attributed simply to mask-target color congruency effects but rather the interplay of attention and vision. Specifically, our results show that masking is considerably enhanced when the four-dot mask falls within the subject’s attentional control set. Overall, this suggests that object substitution masking is mediated partly by attention and subject to top-down attention control. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».