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Enregistrement W4237290333 · doi:10.32920/ryerson.14651970

A Comparison of Building Envelope Performance Levels Between Ontario, Denmark, Germany and the Passive House Standard, in the Low-Rise, Residential Context

2021· preprint· en· W4237290333 sur OpenAlexaboutno aff
Blaine Attwood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesinstitut für Bau- Stadt- und RaumforschungDanish Enterprise and Construction AuthorityU.S. Department of State
Mots-clésPassive houseContext (archaeology)Building envelopeSingle-family detached homeArchitectural engineeringLow-riseEnvelope (radar)Efficient energy useEnvironmental scienceGeographyAgricultural economicsCivil engineeringEngineeringMeteorologyTelecommunicationsArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research compared and analyzed where the Ontario Building Code rates in the low-rise, residential sector in terms of its: in comparison to Denmark, Germany and the Passive House Standard. This was analyzed to see how Ontario compared against other world renowned energy efficient regulations and where or if there was room for improvement. For this, HOT2000 and THERM were utilized on all four of the reference standards, where both of these programs were managed in a way to compare the results of ‘typical’ building envelopes and the current regulation from each of the standards. These results were then able to provide a whole home’s heating and air conditioning energy use in the Greater Toronto Area climate. Overall, the results illustrated Ontario homes consume the most energy for both typically constructed homes and homes utilizing the minimum requirements. In addition to this, Ontario also had the least performing building envelope connection details. In total, the Passive House performed at the highest level followed by Germany, Denmark and then Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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