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Enregistrement W4237296553 · doi:10.6000/1927-520x.2020.09.12

Similarities and Differences between River Buffaloes and Cattle: Health, Physiological, Behavioral and Productivity Aspects

2020· article· en· W4237296553 sur OpenAlexvenueno aff
Aldo Bertoni, Fabio Napolitano, Daniel Mota‐Rojas, Emilio Sabia, Adolfo Álvarez-Macías, Patricia Mora‐Medina, Armando Morales-Canela, J. Berdugo, Isabel Guerrero- Legarreta

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityPsychologyBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The river buffalo is an emerging production species worldwide; indeed, it is overtaking other cattle as a producer of meat and milk in some countries. Though both species belong to the Bovidae family, they show significant anatomical, physiological, and behavioral differences due to their different phylogenetic positions. The river buffalo is a rustic animal that can benefit from low-quality, fibrous forages due to its digestive system, in contrast to beef cattle or dairy cows. Besides, the buffalo cow’s reproductive apparatus has fewer cervical muscle rings and a shorter vagina and cervix. This species has maintained its seasonal breeding pattern, also in contrast to Bos indicus and Bos taurus. Even though buffaloes have an inefficient thermoregulating system, scarce hair, and a thicker epidermis, they are more resistant to tropical weather conditions if water for wallowing is available than dairy cows, which in turn adapt better to temperate zones. Due to the morphology of the river buffalo’s mammary glands, they produce less milk, while their conical teats with narrower sphincters decrease predisposition to mastitis compared to dairy cows. Thus, the study of the anatomical and physiological differences among river buffalo, Bos Taurus, and Bos Indicus will allow the implementation of strategies to improve the former’s productivity while also increasing welfare levels according to the production system in which they are raised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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