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Enregistrement W4237297712 · doi:10.1002/cncy.21329

The Merkel cell carcinoma challenge

2013· letter· en· W4237297712 sur OpenAlexaboutno aff
Liron Pantanowitz, Sarah Navina, Sara E. Monaco

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMerkel cell carcinomaMerkel cell polyomavirusMerkel cellImmunostainingPathologyCytokeratinImmunocytochemistryImmunohistochemistryMedicineImmunophenotypingChromogranin AAntigenCarcinomaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with interest the article by Bechert et al illustrating the challenge in diagnosing Merkel cell carcinoma (MCC) from fine-needle aspiration (FNA) samples.1 The authors discuss the role of immunohistochemistry in differentiating MCC from its mimics, and mention that immunostains may not help distinguish MCC from extrapulmonary small cell carcinomas that share a similar immunophenotype because both express dot-like cytokeratin 20 (CK20) positivity. We would like to add that since Merkel cell polyomavirus (MCPyV) is now known to be present in approximately 80% of cases of MCC,2, 3 the antibody CM2B4 that recognizes the large T antigen of MCPyV in MCC tissue specimens has proven to be diagnostically helpful.4 Indeed, CM2B4 has even been shown to distinguish MCC from high-grade primary parotid neuroendocrine carcinomas, which are similar with regard to cytomorphology and immunostaining pattern with dot-like expression of CK20.5 To the best of our knowledge, CM2B4 immunocytochemistry findings have not yet been reported in cytology material. Therefore, we would like to take this opportunity to briefly share our experience with CM2B4 immunocytochemistry. We initially used MCPyV-positive cell line xenograph induced MCC in mice to optimize immunohistochemistry. Immunostaining using 1:50 CM2B4 anti-MCPyV Large T antigen antibody (mouse monoclonal immunoglobulin G; Santa Cruz Biotechnology Inc, Dallas, Tex) was performed after heat-induced epitope retrieval (ethylenediamine tetraacetic acid buffer [pH 8.0]). Archival formalin-fixed paraffin-embedded cell block material from 6 FNA cases of MCC and 18 FNA controls (small cell carcinoma, non-MCC neuroendocrine tumor, small cell non-Hodgkin lymphoma, basaloid carcinoma, Ewing sarcoma, and melanoma) were used. Tissue resections in 10 cases of MCC were also studied. Clinical findings and other immunostaining results (specifically keratin, synaptophysin, and CK20) also were recorded. MCPyV T antigen staining was seen as staining was observed as nuclear positivity. All MCC cytology cases (average patient age, 66 years; 6 men and 1 woman) were obtained from metastases that demonstrated synaptophysin and CK20 dot-like immunoreactivity, and were positive for CM2B4 in 5 of 6 cell blocks (83%). The tumor cells also were positive in 5 of 10 tumor resections (50%). All control cases (average patient age, 63 years; 11 men and 7 women) were negative for CM2B4 except for staining of a few lymphoma cells in a lymphoplasmacytic non-Hodgkin lymphoma and infiltrating reactive lymphocytes in a high-grade non-MCC neuroendocrine tumor. These findings demonstrate that CM2B4 immunocytochemistry to detect MCPyV can be helpful to confirm the diagnosis of MCC. However, staining should be interpreted with caution because not all MCC tumor cells are immunoreactive. Moreover, CM2B4 staining may occasionally be detected in small reactive lymphocytes and some non-Hodgkin lymphomas, as has been previously reported.6 Dr. Pantanowitz has received royalties from Springer for a textbook entitled Cytopathology of Infectious Diseases. Dr. Pantanowitz has also received reimbursement from CAP for travel to the United States and Canadian Academy of Pathology, College of American Pathologists, and from ASCP for travel to American Society for Clinical Pathology meetings. Liron Pantanowitz, MD Sarah Navina, MD Sara E. Monaco, MD Department of Pathology University of Pittsburgh Medical Center Pittsburgh, Pennsylvania

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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