Internet-Based Spatial Decision Support Using Open Source Tools
Notice bibliographique
Résumé
In the last half decade, there has been growing interest in the concept of collaborative geographic information systems (GIS) in support of decision making, especially in the context of various domains of planning. This interest has spawned an already substantial literature in what is now becoming popularly known as public participation GIS (PPGIS) or community GIS. A central and general objective of PPGIS is to encourage the use of GIS technology by broadly based and geographically dispersed nonexpert users. In the context of planning decision support, this involves creating software with map-based functionality that is responsive to the needs of user groups that have limited experience with computers and only a rudimentary knowledge of even simple spatial analysis concepts. This functionality should be designed to enable these individuals to communicate and interact with higher level users and agencies on an equal footing so that all participants can be both better informed of each others perspectives and more involved in decision-making processes that involve land and resource use planning and management. This chapter considers the general issue of PPGIS in the context of use of the Internet and the World Wide Web as a means of achieving broad participation and collaboration in decision making among dispersed participants with a diversity of backgrounds and competencies in using spatial concepts and analyses. The chapter also considers the role that open source software tools can play in crafting accessible and highly customizable solutions using an example for assessing the quality of primary-level education in Peru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».