DYNAMIC, ADAPTIVE BUILDING ENVELOPES (Hathaway)
Notice bibliographique
Résumé
Buildings currently account for 75% of the carbon emissions on the planet, so if we are serious about reducing greenhouse-effects we need to explore better ways to design and construct buildings to achieve improved energy performance. With buildings consuming circa 50% of the United States’ total energy, we should re-examine past practice; building envelopes can no longer be passive, they must become dynamic and adaptive. The development of adaptive buildings requires early design collaboration to examine trade-offs versus energy costs for heating and cooling. Achieving optimized building envelopes requires design to be integrated across disciplines. Selection of curtain wall, glass substrates, solar shading devices, fixed/operable windows, and window sizes requires critical analysis relative to the building’s global site positioning and solar orientation, as well as weather, wind, and context within its built environment. We can develop building envelopes designed to accept or reject free energy from the external ecosystem, and as a result, reduce the cost of power required to achieve a comfortable, internal environment. Case studies such as “The Bow”, Encana’s headquarters in Calgary; Aura, Toronto’s tallest 78-story condo tower, now under construction; and DFR 57, a residential rental project in New York City, will be featured to demonstrate how with collaboration and technology, the AEC industry can bring intelligence to performance-based design and achieve more energy efficient buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».