Notice bibliographique
Résumé
Thousands of Iranians fled their homeland when the 1978–1979 revolution ended the fifty-year reign of the Pahlavi Dynasty. Some fled to Europe and Canada, while others settled in the United States, where anti-Iranian sentiment flared as the hostage crisis unfolded. For those who chose America, Texas became the fourth-largest settlement area, ultimately proving to be a place of paradox for any Middle Easterner in exile. Iranians in Texas culls data, interviews, and participant observations in Iranian communities in Houston, Dallas, and Austin to reveal the difficult, private world of cultural pride, religious experience, marginality, culture clashes, and other aspects of the lives of these immigrants. Examining the political nature of immigration and how the originating and receiving countries shape the prospects of integration, Mohsen Mobasher incorporates his own experience as a Texas scholar born in Iran. Tracing current anti-Muslim sentiment to the Iranian hostage crisis, two decades before 9/11, he observes a radically negative shift in American public opinion that forced thousands of Iranians in the United States to suddenly be subjected to stigmatization and viewed as enemies. The book also sheds light on the transformation of the Iranian family in exile and some of the major challenges that second-generation Iranians face in their interactions with their parents. Bringing to life a unique population in the context of global politics, Iranians in Texas overturns stereotypes while echoing diverse voices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».