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Enregistrement W4237307554 · doi:10.3133/70178419

Minerals Yearbook, volume III, Area Reports — International — Latin America and Canada

2017· article· en· W4237307554 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMinerals yearbook · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYearbookGeological surveyMineral resource classificationMining engineeringGeographyLibrary scienceGeologyGeochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For additional information, contact: Director, National Minerals Information Center U.S. Geological Survey 12201 Sunrise Valley Drive 988 National Center Reston, VA 20192 Email: nmicrecordsmgt@usgs.gov The U.S. Geological Survey (USGS) Minerals Yearbook discusses the performance of the worldwide minerals and materials industries and provides background information to assist in interpreting that performance. Content of the individual Minerals Yearbook volumes follows:Volume I, Metals and Minerals, contains chapters about virtually all metallic and industrial mineral commodities important to the U.S. economy. Chapters on survey methods, summary statistics for domestic nonfuel minerals, and trends in mining and quarrying in the metals and industrial mineral industries in the United States are also included.Volume II, Area Reports: Domestic, contains a chapter on the mineral industry of each of the 50 States and Puerto Rico and the Administered Islands. This volume also has chapters on survey methods and summary statistics of domestic nonfuel minerals.Volume III, Area Reports: International, is published as four separate reports. These regional reports contain the latest available minerals data on more than 180 foreign countries and discuss the importance of minerals to the economies of these nations and the United States. Each report begins with an overview of the region’s mineral industries during the year. It continues with individual country chapters that examine the mining, refining, processing, and use of minerals in each country of the region and how each country’s mineral industry relates to U.S. industry. Most chapters include production tables and industry structure tables, information about Government policies and programs that affect the country’s mineral industry, and an outlook section.The USGS continually strives to improve the value of its publications to users. Constructive comments and suggestions by readers of the Minerals Yearbook are welcomed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0090,023
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2350,156

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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