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Enregistrement W4237335262 · doi:10.5194/acpd-10-27255-2010

Natural and anthropogenic atmospheric mercury in the European Arctic: a speciation study

2010· preprint· en· W4237335262 sur OpenAlexaffabout
A. O. Steen, Torunn Berg, Ashu Dastoor, Dorothy Durnford, Lars Robert Hole, Katrine Aspmo Pfaffhuber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Environment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)OzoneEnvironmental scienceEnvironmental chemistryArcticAtmospheric chemistryThe arcticElemental mercuryChemistryMeteorologyGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. It is agreed that gaseous elemental mercury (GEM) is converted to reactive gaseous mercury (RGM) during springtime Atmospheric Mercury Depletion Event (AMDE). RGM is associated with aerosols (PHg) provided that there are sufficient aerosols available for the conversion from RGM to PHg to occur. This study reports the longest time series of GEM, RGM and PHg concentrations from a European Arctic site. From 27 April 2007 until 31 December 2008 composite GEM, RGM and PHg measurements were conducted in Ny-Ålesund (78°54' N, 11°53' E). The average concentrations of the complete dataset were 1.62±0.3 ng m−3, 8±13 pgm−3 and 8±25 pgm−3 for GEM, RGM and PHg, respectively. The study revealed a clear seasonal distribution of GEM, RGM and PHg previously undiscovered. For the complete dataset the atmospheric mercury distribution was 99% GEM, whereas RGM and PHg constituted <1%. Increased PHg concentration occurred exclusively from March through April, and constituted on average 75% of the reactive mercury species in the respective period. RGM was suggested as the precursor for the PHg existence, but long range transportation of PHg has to be taken into consideration. Surprisingly, RGM was not solely formed during the spring AMDE season. Environment Canada's Global/Regional Atmospheric Heavy Metal model (GRAHM) suggested that in situ oxidation of GEM by ozone may be producing the increased RGM concentrations from March through August. Most likely, in situ oxidation of GEM by BrO produced the observed RGM from March through August. The AMDEs occurred from late March until mid June and were thought to be of non-local origin, with GEM being transported to the study site by a wide variety of air masses. With some exceptions, no clear meteorological regime was associated with the GEM, RGM and PHg concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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