Notice bibliographique
Résumé
In May 2014, soon after the MA Conference in Nottingham, and soon after the passing of Roger Wheeler, a staunch member of the MA, who had been my teacher at school, I had the idea that my presidential address in April 2016 might be entitled ‘Inspiring Teachers’. The concept was a talk that might trace my mathematical experiences from grammar school sixth form, through my development in retirement as a contributor to masterclasses for the UK Mathematics Trust and the Royal Institution, learning from the students and from the inspiring teachers at whose masterclasses I assist, to the small understanding of Key Stage 2 Mathematics that I am gradually acquiring through an hour a week with some Year 6 students and their remarkable teachers in a local primary school.A month or so later, when the organising committee was giving shape to Conference 2016, my words were taken as the title of the conference itself. It is deliberately ambiguous and it was gratifying to me to find this last April that its ambiguity had struck melodious chords with other speakers. My presidential address, however, was conceived as a lecture. Like all my lectures it was designed to be an oral presentation. It was not designed to be written down and published as an article. Please bear that in mind gentle reader, and judge accordingly. If you find something of value here I shall be delighted; if not, I shall not be surprised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».