Is The Bluff Enough? Examining the Effect of Different Variants of False Evidence on False Confessions
Notice bibliographique
Résumé
At present, the majority of false confessions are the result of psychologically manipulative interrogation tactics. Interrogators may use the false evidence ploy or the bluff ploy to elicit confessions. Unfortunately, research suggests that these interrogation tactics increase the risk of false confessions. At this time, research on the differential impact of the false evidence ploy and the bluff ploy is inconclusive, and there is little known about whether certain variants of false evidence are differentially powerful in eliciting false confessions. The present study examined the following: 1) the differential effect of the false evidence ploy and the bluff ploy on false confessions, and 2) the differential effect of three variants of false evidence on false confessions. The present study used a 2 (ploy: false evidence vs. bluff) by 3 (evidence variant: photograph vs. physical vs. eyewitness) between-subjects design. Participants (N=218) completed a logical reasoning task on a computer and were accused of violating the experimental protocol by pressing the space bar and seeing the answer. Participants were either shown faked (false) evidence, or told this evidence could be examined at a later date (bluff), and were then prompted to sign a confession statement. Results demonstrated that participants in the photograph evidence condition were more likely to falsely confess and to internalize guilt than participants in the physical evidence condition and eyewitness testimony condition. Results also demonstrated that participants in the false evidence condition were more likely to falsely confess and internalize guilt than participants in the bluff condition. The policy implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».