Interactive Video Game-Based Tool for Dynamic Rehabilitation Movements
Notice bibliographique
Résumé
In being seated, standing, and walking, many uncontrollable factors contribute to the degradation of our balance system. The maintenance of balance involves many essential sensory (visual, vestibular, and somatosensory) and motor processes. Each sensory input provides unique internal and external reference frame information to the central nervous system (CNS). The CNS interprets the sensory information, from which preplanned and/or preventative (feedforward controls) and corrective (feedback controls) actions can be taken and conflicting sensory information can be mediated (Peterka, 2002). In the absence of a sensory input, balance can still be maintained; however, the compensatory actions become larger and different balance strategies may be employed. Serious problems facing older adults and many people with neurological disorders (e.g., stroke, traumatic head injuries, incomplete spinal cord injuries, Parkinson’s, multiple sclerosis, diabetic peripheral neuropathy, and osteoarthritis) are balance impairment, mobility restriction, and falling (Gill et al., 2001; Harris, Eng, Marigold, Tokuno, & Louis, 2005). In these cases, even small disturbances may result in a fall and injuries are very likely to occur. This increased risk of falling combined with mobility limitations precipitates patient dependency in instrumental and basic activities of daily living; in turn, this results in reduced levels of physical activity.Request access from your librarian to read this chapter's full text.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».