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Enregistrement W4237363323 · doi:10.1093/schbul/sbv021

Compulsory Community and Involuntary Outpatient Treatment for People With Severe Mental Disorders

2015· review· en· W4237363323 sur OpenAlexaff
Steve Kisely, Leslie Anne Campbell

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Randomized controlled trialMental illnessMedicineMental healthClinical trialBipolar disorderQuality of life (healthcare)PsychologyNursingMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is controversy as to whether compulsory community treatment (CCT) for people with severe mental illness (SMI) reduces health service use or improves clinical outcome and social functioning. To examine the effectiveness of CCT for people with SMI. We searched the Cochrane Schizophrenia Group's Trials Register and Science Citation Index (2003, 2008, 2012, and 2013). We obtained all references of identified studies and contacted authors where necessary. All relevant randomized controlled clinical trials (RCTs) of CCT compared with standard care for people with SMI (mainly schizophrenia and schizophrenia-like disorders, bipolar disorder, or depression with psychotic features). Standard care could be voluntary treatment in the community or another preexisting form of compulsory community treatment such as supervised discharge. We found 3 trials with a total of 752 people. Two trials compared a form of CCT called 'Outpatient Commitment' (OPC) versus standard voluntary care, whereas the third compared Community Treatment Orders with intermittent supervised discharge. CCT was no more likely to result in better service use, social functioning, mental state, or quality of life compared with either standard voluntary or supervised care. However, people receiving CCT were less likely to be victims of crime than those on voluntary care. Further research is indicated into the effects of different types of CCT as these results are based on 3 relatively small trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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