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Enregistrement W4237363383 · doi:10.21203/rs.2.10285/v1

Identification and evaluation of suitable reference genes for gene expression analysis in rubber tree leaf

2019· preprint· en· W4237363383 sur OpenAlexaff
Xiangyu Long, Jilai Lu, Nat N. V. Kav, Yunxia Qin, Yongjun Fang, Zhiyong Wang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReference genesGeneBiologyGene expression profilingGene expressionComputational biologyGeneticsHevea brasiliensisNatural rubberChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Backgroud Gene expression profiling is increasingly applied to investigate molecular mechanisms for which, normalization with suitable reference genes is critical. Previously we have reported several suitable reference genes for laticifer samples from rubber, however, little is known about reference genes in leaf. Results The main objective of this current study was to identify some reference genes with stable expression patterns in leaf at various developmental stages, as well as during abiotic (temperature extremes) and biotic stresses. Gene expression profiling experiments in rubber tree leaf identified the ubiquitin-proteasome system as having excellent potential as reference genes. Among a total of 30 tested genes investigated, 24 new (including 11 genes involved in the ubiquitin-proteasome system), 4 previously identified and 2 specific genes, were further evaluated using quantitative real-time PCR. Our results indicated that the new genes had better stability of expression when compared with others. For instance, an ubiquitin conjugating enzyme (RG0099) and three ubiquitin-protein ligases (RG0928, RG2190 and RG0118) expressed stably in all samples, and were confirmed to be suitable reference genes in rubber tree leaf in four different conditions. Finally, we suggest that using more than one reference gene may be appropriate in gene expression studies when employing different software to normalize gene expression data. Conclusion Our findings have significant implications for the reliability of data obtained from genomics studies in rubber tree and perhaps in other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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