Identification and evaluation of suitable reference genes for gene expression analysis in rubber tree leaf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Backgroud Gene expression profiling is increasingly applied to investigate molecular mechanisms for which, normalization with suitable reference genes is critical. Previously we have reported several suitable reference genes for laticifer samples from rubber, however, little is known about reference genes in leaf. Results The main objective of this current study was to identify some reference genes with stable expression patterns in leaf at various developmental stages, as well as during abiotic (temperature extremes) and biotic stresses. Gene expression profiling experiments in rubber tree leaf identified the ubiquitin-proteasome system as having excellent potential as reference genes. Among a total of 30 tested genes investigated, 24 new (including 11 genes involved in the ubiquitin-proteasome system), 4 previously identified and 2 specific genes, were further evaluated using quantitative real-time PCR. Our results indicated that the new genes had better stability of expression when compared with others. For instance, an ubiquitin conjugating enzyme (RG0099) and three ubiquitin-protein ligases (RG0928, RG2190 and RG0118) expressed stably in all samples, and were confirmed to be suitable reference genes in rubber tree leaf in four different conditions. Finally, we suggest that using more than one reference gene may be appropriate in gene expression studies when employing different software to normalize gene expression data. Conclusion Our findings have significant implications for the reliability of data obtained from genomics studies in rubber tree and perhaps in other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».