Defining pain and interference recovery trajectories after acute non-catastrophic musculoskeletal trauma through Growth Mixture Modeling 
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundRecovery trajectories support early identification of delayed recovery and can inform personalized management or phenotyping of risk profiles in patients. The objective of this study was to investigate the trajectories in pain severity and functional interference following non-catastrophic musculoskeletal (MSK) trauma in an international, mixed injury sample. MethodsA prospective longitudinal cohort (n= 241) was formed from patients identified within four weeks of trauma, from attendance at emergency or urgent care centres located in London, ON, Canada, or Chicago, IL, USA. Pain interference was measured via the Brief Pain Inventory (London cohort) or the Neck Disability Index (Chicago cohort). Pain severity was captured in both cohorts using the numeric pain rating scale. Growth mixture modeling and RM repeated measures ANOVA approaches identified distinct trajectories of recovery within pain interference and pain severity data. ResultsFor pain interference, the three trajectories were labeled accordingly: Class 1 = Rapid recovery (lowest intercept, full or near full recovery by 3 months, 32.0% of the sample); Class 2 = Delayed recovery (higher intercept, recovery by 12 months, 26.7% of the sample); Class 3 = Minimal or no recovery (higher intercept, persistently high interference scores at 12 months, 41.3% of the sample). For pain severity, the two trajectories were labeled: Class 1 = Rapid recovery (lower intercept, recovery by 3 months, 81.3% of the sample); and Class 2 = Minimal or no recovery (higher intercept, flat curve, 18.7% of the sample). The “Minimal or No Recovery” trajectory could be predicted by female sex and axial (vs. peripheral) region of trauma with 74.3% accuracy across the 3 classes for the % Interference outcome. For the Pain Severity outcome, only region (axial trauma, 81.3% accuracy) predicted the “Minimal or No Recovery” trajectory. ConclusionsThese results suggest that three meaningful recovery trajectories can be identified in an international, mixed-injury sample when pain interference is the outcome, and two recovery trajectories emerge when pain severity is the outcome. Females in the sample or people who suffered axial injuries (head, neck, or low back) were more likely to be classed in poor outcome trajectories. Trial registrationNational Institutes of Health - clinicaltrials.gov (NCT02711085; Retrospectively registered Mar 17, 2016)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».