Notice bibliographique
Résumé
Corrections2 January 2018Correction: In the Clinic—Acute Kidney InjuryFREEThis correction concerns the following article:In the ClinicNov 2017Acute Kidney InjuryAndrew S. Levey, MD and Matthew T. James, MDAndrew S. Levey, MDFrom Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts, and the University of Calgary, Calgary, Alberta. and Matthew T. James, MDFrom Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts, and the University of Calgary, Calgary, Alberta.Author, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/L17-0718 SectionsAboutVisual AbstractPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail In a recent In the Clinic (1), "serum creatinine clearance" should be "serum creatinine concentration" in 3 places in Figure 1 and the footnote adjacent to the asterisk in Appendix Table 1.This has been corrected.Reference1. Levey AS, James MT. Acute kidney injury. Ann Intern Med. 2017;167:ITC66-80. [PMID: 29114754]. doi:10.7326/AITC201711070 LinkGoogle Scholar Comments0 CommentsSign In to Submit A Comment Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoAcute Kidney Injury Andrew S. Levey and Matthew T. James Metrics Cited byPeroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1α (PGC-1α) overexpression alleviates endoplasmic reticulum stress after acute kidney injury 2 January 2018Volume 168, Issue 1Page: 84KeywordsAttentionCreatinineRenal failure ePublished: 2 January 2018 Issue Published: 2 January 2018 Copyright & PermissionsCopyright © 2018 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,166 | 0,105 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».