The Realities Of Schizophrenia For Black African Families Navigating Greater Toronto's Mental Health Services
Notice bibliographique
Résumé
This is a qualitative phenomenological (Padgett, 2017) study of how Black African families with relatives diagnosed with schizophrenia navigate and experience mental health systems in the Greater Toronto Area. Data was collected through individual face-to-face interviews with 3 participants who are self-identified adult African family members or relatives of a person diagnosed with schizophrenia. The research draws on the theoretical approaches of Anti-Black Racism (Kumsa et al, 2014) and Anti-Black Sanism (Abdillahi, Meerai & Poole, 2014; Meerai, Abdillahi & Poole, 2016). Participants had an outlet to share their experiences, and a space to share ideas on program development and coping strategies. The findings of this study suggest that Black families need a space where Black and/or African individuals with mental health challenges can safely navigate and share their stories through storytelling, poetry and music, to name a few methods. There is a need for Black and/or African navigating resource services for Black and/or African immigrants diagnosed with mental health challenges and their families. We can conclude that there are a number of areas of research which require more exploration, including the social construction of Black and/or African immigrant families faced with mental health challenges pre- and post-diagnosis and how they navigate mental health systems. It is critical to promote the voices of Black and/or African individuals with mental health challenges and their families in research and practice because “you cannot know about us without us” (Morrow &Malcoe, 2017, p.132).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».