Multi-Joint Coordination of Vertical Arm Movement
Notice bibliographique
Résumé
A model of the human arm was developed to study coordination of multi-joint movement in the vertical plane. The arm was represented as a two-segment, two-degree of freedom dynamic system with net muscle torques acting at the shoulder and elbow. Kinematic data were collected from a subject who performed unrestrained vertical movements with only the initial and final hand elevations prescribed. Movements were performed with and without a hand-held load. The method of computed torques was implemented to obtain net muscle torques, which enables position and velocity feedback to be used to estimate joint angular accelerations that produce a more stable simulation of arm movement. The model simulation was then used to calculate the contributions of the net muscle torques, gravitational torques and velocity-interaction torques to the angular accelerations of the shoulder and elbow and also to the vertical acceleration of the hand. The net muscle torques and gravity were the prime movers of the arm. The velocity-dependent effects contributed little to the dynamics of arm movement and were, in fact, insignificant when the hand was loaded. The muscles of the shoulder and elbow acted synergistically to elevate the arm in the sagittal plane. The hand was accelerated upward by the elbow first, until the point of maximum elbow flexion, after which the shoulder became the prime mover. Gravity acted consistently to accelerate the hand downward. Coordination was notably invariant to changes in external load. Some compensation for load was observed in the control, and these differences were attributed mainly to an increase in system inertia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».