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Enregistrement W4237390768 · doi:10.1177/112070000701700303

Randomised Controlled Trial Comparing two Methods of Acetabular Cup Positioning during Total Hip Arthroplasty

2007· article· en· W4237390768 sur OpenAlexaff
Pascal‐André Vendittoli, Muthu Ganapathi, N. Duval, Pauline Lavoie, Alain Roy, Martin Lavigne

Notice bibliographique

RevueHip International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal hip arthroplastyArthroplastyHip arthroplastyAcetabulumSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Acetabular cup positioning is an important technical aspect in total hip arthroplasty. Most surgeons estimate cup abduction angle during surgery with the insertion rod position according to the patient's body anatomical landmarks or other reference points in the operating room. High acetabular component abduction angle is associated with an increased risk of dislocation, premature polyethylene wear and osteolysis. Method To evaluate the potential benefits of a new technique for vertical acetabular cup positioning, 100 acetabular cups were randomised to be inserted with or without an inclinometer. Abduction angles were measured on postoperative radiographs by 2 evaluators blind to the treatment group. Results Of the cups, 57% (27/47) were positioned within the desirable abduction angle range of 40°–49° with the inclinometer, compared with 50% (27/53) by visuospatial perception (p=0.454). The proportion of cups positioned outside a safe angle range of 30°–55° was low in both groups: 6% (3/47) for the inclinometer group versus 4% (2/53) for the visuospatial perception group (p=0.536). Conclusion The use of an inclinometer did not significantly improve the acetabular cup abduction angle obtained by our group of surgeons when compared with visuospatial perception. Newer techniques such as navigation may be useful in further optimising cup positioning and reducing the outliers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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