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Enregistrement W4237391705 · doi:10.21203/rs.2.24232/v1

Individualized Implant: A surgical advice for rotational stability and additional proximal locking of the Fassier-Duval telescoping nail

2020· preprint· en· W4237391705 sur OpenAlexaboutno aff
F. Schiedel

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNail (fastener)MedicineTelescoping seriesFemurOsteogenesis imperfectaSurgeryOrthodonticsEngineeringAnatomyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background When stabilizing fractures and osteotomies in growing patients with special conditions of the long bones, the use of the Fassier-Duval nail as intended by the manufacturer (Pega Medical, Quebec, Canada) [1], shows that one problem with passive telescopic nails has not yet been solved. No stability in the rotation can be achieved. Postoperative to immobilize with plaster casts are obsolete in patients with osteogenesis imperfecta, as additional osteopenia due to immobilization must be feared. Especially with fractures and osteotomies in proximal femur long leg spica casts are a torture to patients and caregivers.Methods By experience in different surgical procedures in usage of the Fassier-Duval nailing system a technical solution for rotational stability of the nail as well as for locking of the nail in the proximal and distal physis could be developed.Results A transverse slot can be cutted in all available diameters of the female parts to make the FD nail rotationally stable. A proximal locking hole can be drilled individually by the surgeon on the operating table. The technical solution to the problems is presented in two exemplary cases in this article.Conclusions Rotational stability and additional proximal locking options can be achieved by additionally individualization of the Fassier-Duval telescoping nail during surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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