Entomological Evaluation of Malaria Vectors at Different Altitudes in Hai District, Northeastern Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Entomological monitoring in four villages situated along an altitude transect in the Hai District of Northeastern Tanzania identified Anopheles arabiensis Patton as the principal vector of malaria and detected seasonal changes in vector behavior. Over a 13-mo sampling period, 10,557 mosquitoes were collected with CDC light traps, pyrethrum spray catches, and pit traps of which 5,969 (56.5%) were An. arabiensis, 762 (7.2%) were Anopheles funestus Giles s.l., 3,578 (33.9%) were culicines, and 248 (2.3%) were nonvector anophelines. Vector densities declined rapidly with increasing altitude, demonstrating a 50% decrease in annual human biting rate for every 86-m rise in altitude. Light traps were found to be more efficient than spray catches for the collection of An. arabiensis. This observation was attributed to increased exophily of this species, most notably in the wet season, and is supported by seasonal changes in the human blood index and fed/gravid ratio. These results indicate that spray catches may underestimate the abundance of exophilic vectors such as An. arabiensis and that entomological monitoring may require more than one collection method, especially at low vector densities. The annual entomological inoculation rate (EIR) decreased sharply with increasing altitude, with large variation around the estimate at low vector densities. Increased transmission because of unpredictable short rains at low altitudes and spatial clustering of infective mosquitoes may contribute to elevated EIR estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».