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Enregistrement W4237423966 · doi:10.1002/9780470670590.wbeog613

Anti‐Security

2014· other· en· W4237423966 sur OpenAlexaff
Martin Vihrenov Manolov, George S. Rigakos

Notice bibliographique

RevueThe Wiley-Blackwell Encyclopedia of Globalization · 2014
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical security studiesSecurity studiesScholarshipCorporate securityPolitical scienceSociologySecurity through obscurityComputer securitySecurity serviceCloud computing securityPublic relationsPublic administrationNetwork security policyLawComputer scienceInformation securitySecurity information and event managementStakeholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anti‐Security is a political project seeking to foster critical theoretical and empirical interventions into existing security discourses. An edited book by the same title (Neocleous & Rigakos 2011) helped coalesce an emerging strand of radical scholarship under the theme in 2011. An active Anti‐Security studies group organized workshops and a recent stream at the European Group for the Study of Deviance and Social Control in 2012. Anti‐Security is purportedly not a theory or a framework, but a discursive space where critical scholars and activists can discuss security without creating more security intelligence. According to its proponents, it is a space where security is not taken for granted, or is not seen as a positive end in itself. Anti‐Security thus offers the flexibility for anyone from any disciplinary frame interested in a materialist critique of security to contribute to the project (Manolov 2012). The main purpose of the Anti‐Security project is to stimulate a coherent and penetrating way of destabilizing the dominant security discourse, to provide an opening for resuscitating security's own inherent contradictions, and to make those transparent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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