Hexadecane mineralization and denitrification in two diesel fuel-contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
The effect of nitrate, ammonium and urea on the mineralization of [14C]hexadecane (C16H34) and on denitrification was evaluated in two soils contaminated with diesel fuel. In soil A, addition of N fertilizers did not stimulate or inhibit background hexadecane mineralization (4.3 mg C16H34 kg−1 day−1). In soil B, only NaNO3 stimulated hexadecane mineralization (0.91 mg C16H34 kg−1 day−1) compared to soil not supplemented with any nitrogen nutrient (0.17 mg C16H34 kg−1 day−1). Hexadecane mineralization was not stimulated in this soil by NH4NO3 (0.13 mg C16H34 kg−1 day−1), but the addition of NH4Cl or urea suppressed hexadecane mineralization (0.015 mg C16H34 kg−1 day−1). Addition of 2 kPa C2H2 did not inhibit the mineralization process in either soil. Denitrification occurred in both soils studied when supplemented with NaNO3 and NH4NO3, but was not detected with other N sources. Denitrification started after a longer lag in soil A (10 days) than in soil B (4 days). In soil A microcosms supplemented with NaNO3 or NH4NO3, rates of denitrification were 20.6 and 13.6 mg NO3− kg−1 day−1, respectively, and in soil B, they were 18.5 and 12.5 mg NO3− kg−1 day−1, respectively. We conclude that denitrification may lead to a substantial loss of nitrate, making it unavailable to the mineralizing bacterial population. Nitrous oxide was an important end-product accounting for 30–100% of total denitrification. These results indicate the need for preliminary treatability studies before implementing full-scale treatment processes incorporating commercial fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».