Medical Cannabis Authorization and the Risk of Cardiovascular Events: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite the rising rates of legalization of cannabis worldwide, very few investigators have studied the effects of medical cannabis use on healthcare utilization and subsequent cardiovascular (CV) risk. This study assesses the risk of CV-related emergency department (ED) visit/hospitalization in adult patients authorized to use medical cannabis in Ontario, Canada from 2014–2017. Methods This is a longitudinal cohort study of patients who received medical cannabis authorization and followed-up in cannabis clinics, matched to population-based controls. The primary outcome was an ED visit/hospitalization for any CV event; and secondary outcome was for acute coronary syndrome (ACS)/stroke. Conditional Cox proportional hazards regression was used to assess the association between cannabis use and risk. Results 18,653 cannabis patients were matched to 5,1243 controls. Incidence rates for any CV event were 28.34/1000 person-years and 19/1000 person-years in the cannabis and controls group, respectively- (aHR) of 1.52 (95%CI: 1.31–1.77). The aHR among patients with a history of CV event and those without were 1.50 (1.28–1.75) and 1.26 (1.03–1.55), respectively. The aHR among males and females were 1.52 (1.24–1.87) and 1.41 (1.11–1.80). For the ACS and stroke, the aHR was 1.44 (95%CI: 1.08–1.93). When stratified by sex, only men had an increased risk of ACS and stroke; aHR 1.77 (1.23–2.56). Conclusions Medical cannabis authorization was associated with an increased risk of ED visits or hospitalization for CV events including stroke and ACS - among males and for patients with a prior CV condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».