2021 American College of Rheumatology/Vasculitis Foundation Guideline for the Management of Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–Associated Vasculitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide evidence-based recommendations and expert guidance for the management of antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV), including granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis (MPA), and eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA). METHODS: Clinical questions regarding the treatment and management of AAV were developed in the population, intervention, comparator, and outcome (PICO) format (47 for GPA/MPA, 34 for EGPA). Systematic literature reviews were conducted for each PICO question. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation methodology was used to assess the quality of evidence and formulate recommendations. Each recommendation required ≥70% consensus among the Voting Panel. RESULTS: We present 26 recommendations and 5 ungraded position statements for GPA/MPA, and 15 recommendations and 5 ungraded position statements for EGPA. This guideline provides recommendations for remission induction and maintenance therapy as well as adjunctive treatment strategies in GPA, MPA, and EGPA. These recommendations include the use of rituximab for remission induction and maintenance in severe GPA and MPA and the use of mepolizumab in nonsevere EGPA. All recommendations are conditional due in part to the lack of multiple randomized controlled trials and/or low-quality evidence supporting the recommendations. CONCLUSION: This guideline presents the first recommendations endorsed by the American College of Rheumatology and the Vasculitis Foundation for the management of AAV and provides guidance to health care professionals on how to treat these diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle