MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4237493678 · doi:10.5539/ijsp.v8n1p150

Reviewer Acknowledgements for International Journal of Statistics and Probability, Vol. 8, No. 1

2018· article· en· W4237493678 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Wendy Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics and Probability · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistics Education and Methodologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalestineLibrary scienceSociologyPolitical scienceHistoryAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Journal of Statistics and Probability wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated. Many authors, regardless of whether International Journal of Statistics and Probability publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Reviewers for Volume 8, Number 1 Abdullah A. Smadi, Yarmouk University, Jordan Afsin Sahin, Gazi University, Turkey Ali Reza Fotouhi, University of the Fraser Valley, Canada Anna Grana, University of Palermo, Italy Carla J. Thompson, University of West Florida, USA Felix Almendra-Arao, UPIITA del Instituto Politécnico Nacional , México Gabriel A. Okyere, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Ghana Gerardo Febres, Universidad Simón Bolívar, Venezuela Hui Zhang, St. Jude Children’s Research Hospital, USA Ivair R. Silva, Federal University of Ouro Preto – UFOP, Brazil Krishna K. Saha, Central Connecticut State University, USA Man Fung LO, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong Olusegun Michael Otunuga, Marshall University, USA Philip Westgate, University of Kentucky, USA Qingyang Zhang, University of Arkansas, USA Sajid Ali, Quaid-i-Azam University, Pakistan Samir Khaled Safi, The Islamic University of Gaza, Palestine Shatrunjai Pratap Singh, John Hancock Financial Services, USA Sohair F. Higazi, University of Tanta, Egypt Subhradev Sen, Alliance University, India Vilda Purutcuoglu, Middle East Technical University (METU), Turkey Vyacheslav Abramov, Swinburne University of Technology, Australia Wei Zhang, The George Washington University, USA Weizhong Tian, Eastern New Mexico University, USA Zaixing Li, China University of Mining and Technology (Beijing), China Wendy Smith On behalf of, The Editorial Board of International Journal of Statistics and Probability Canadian Center of Science and Education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,549
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,549
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Statistics and ProbabilityMême sujetStatistics Education and MethodologiesTravaux en français237 207