Notice bibliographique
Résumé
The original impetus for this project came from a very particular context of concern.My research in the Caribbean alerted me to the extent to which notions of "purity," "blood," and lately even dna analysis came to figure prominently not just as ways of ascribing Indigenous identities, but also as means of claiming them in light of widespread, categorical assertions by colonial rulers and scholars that these peoples had vanished.To my surprise, similar politics of identity were being instituted in north america -indeed, the interest in dna studies had spread from the U.s. to the Caribbean, and in north america as well I found a concern with blood, purity, and the stigma faced by "black Indians" who were being rejected as claimants to Cherokee citizenship.In Canada, at least some band councils, such as that of the saint Regis Mohawk Reserve, have blood quantum requirements of not less than 25 per cent and issue their own tribal Id cards.also in Canada, one can repeatedly hear or read some Euro-Canadians referring to this or that public figure as "not a real Indian … he looks white," the kind of statement that references phenotype, is framed by stereotypes, and applies "mixture" as if it were a diluting factor which one can just as easily encounter in australia or the Caribbean.If race, blood, and even dna were so prevalent, could we find similar concerns spread out across all of the americas?If so, why?If not, why not? are race, blood, and dna essentially the same thing?These were the very first, seemingly very simple questions that led to the emergence of this project.This book has now been years in the making and has gone through many different stages of development and transformation, each time seemingly with a different combination of participants.since its inception in 2006 as a session comprising two panels held at Concordia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,555 | 0,377 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».