Karen E.H. Skinazi, Women of Valor: Orthodox Jewish Troll Fighters, Crime Writers, and Rock Stars in Contemporary Literature and Culture. New Brunswick: Rutgers University Press, 2018. 290 pp.
Notice bibliographique
Résumé
This lively and readable book opens the window to a rich and vibrant world of Orthodox, or religiously observant, Jewish women who keep kosher and Shabbat while holding jobs, solving crimes, confronting prejudice, and making music. Drawing on memoirs, novels, film, and a graphic novel, Karen Skinazi argues that Jewish women find opportunities for personal empowerment through religious observance, and that their actions within the tradition (and against it) offer opportunities for corrective approaches to the tradition and to its perception by outsiders. The book is structured around selected verses of “Eshet ḥayil”—“Woman of Valor” (Prov. 31:10–31)—an acrostic poem that is sung on Friday nights as part of the Shabbat observance (the term also refers to any woman who is an active public figure). For Skinazi, the initiative, authority, energy, and intelligence ascribed to the woman of valor in the poem offers a counternarrative to mainstream fictional and media depictions of religious observance. The book thus offers itself as a feminist affirmation of religious practice in the post-secular age as described by German philosopher and sociologist Jürgen Habermas and Canadian philosopher Charles Taylor....
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».