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Enregistrement W4237512374 · doi:10.1121/1.4805970

Sonority in British English

2013· article· en· W4237512374 sur OpenAlexaboutno aff
Yoshitaka Nakajima, Kazuo UEDA, Shota Fujimaru, Yuki Ohsaka

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonority hierarchyObstruentConsonant clusterConsonantLinguisticsSyllablePhonotacticsSpeech recognitionPhoneticsComputer sciencePhonologyVowelMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our previous study on British English speech [Nakajima et al.; Fechner Day (2012), Ottawa] was extended into the domain of phonology. Factor analyses were performed on the power fluctuations of the outputs of 19 critical-band filters, which separated British English sentences uttered by two female speakers and one male speaker into narrow-band signals. A database of British English spoken sentences [The ATR British English speech database (Campbell, 1993)] was used for the present analysis, because each identifiable speech sound was indicated in the speech waveform with a label of a phonetic symbol. About 80% of 31,663 labels were considered to represent English phonemes. Three factors appeared as in our previous research [Ueda et al.; Fechner Day (2010), Padova], and one of them corresponding to a frequency range of about 600–1800 Hz was closely related to sonority or aperture described in linguistics literature. The acoustic sonority could be related to a few phonological phenomena: (1) A sonorant consonant immediately after an obstruent can be a syllable nucleus, (2) a consonant cluster at the beginning of a word mostly begins with an obstruent, and (3) a short schwa cannot be a nucleus of a stressed syllable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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