Are<i>Pyrodinium</i>Blooms in the Southeast Asian Region Recurring and Spreading? A View at the End of the Millennium
Notice bibliographique
Résumé
Pyrodinium bahamense (var. compressum) has been the only dinoflagellate species that has caused major public health and economic problems in the Southeast Asian region for more than 2 decades now. It produces saxitoxin, a suite of toxins that cause Paralytic Shellfish Poisoning (PSP). A serious toxicological problem affecting many countries of the world, mild cases of this poisoning can occur within 30 minutes while in extreme cases, death through respiratory paralysis may occur within 2–24 hrs of ingestion of intoxicated shellfish. Blooms of the organism have been reported in Malaysia, Brunei Darussalam, the Philippines and Indonesia. The ASEAN-Canada Red Tide Network has recorded 31 blooms of the organism in 26 areas since 1976 when it first occurred in Sabah, Malaysia. As of 1999, the most hard hit country has been the Philippines which has the greatest number of areas affected (18) and highest number of Paralytic Shellfish Poisoning (PSP) cases (about 1995). Malaysia has reported a total of 609 PSP cases and 44 deaths while Brunei has recorded 14 PSP cases and no fatalities. Indonesia, on the other hand has a record of 427 PSP cases and 17 deaths. Studies on ecological/environmental impacts of these blooms have not been done in the region. Estimates of economic impacts have shown that the loss could be up to USD 300 000 day−1. Most of the data and information useful for understanding Pyrodinium bloom dynamics have come from harmful/toxic algal monitoring and research that have developed to different degrees in the various countries in the region affected by the organism's bloom. Regional collaborative research and monitoring efforts can help harmonize local data sets and ensure their quality and availability for comparative analysis and modeling. Temporal patterns of the blooms at local and regional scales and possible signals and trends in the occurrence/recurrence and spread of Pyrodinium blooms could be investigated. Existing descriptive and simple predictive models of Pyrodinium blooms can be improved and refined to help in the management of the wild harvest and aquaculture of shellfish in a region where the people are dependent on these resources for their daily food sustainance and livelihood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».