Using tomography and computational fluid dynamics to study the performance of a maxblend impeller for solid-liquid mixing operations
Notice bibliographique
Résumé
A thorough literature review suggests that no comprehensive research work has been done regarding the characterization of the local solid concentrations in a slurry reactor equipped with a Maxblend impeller. The aim of this research work was to assess the mixing performance of a Maxblend impeller in a slurry reactor through electrical resistance tomography (ERT) and computational fluid dynamics (CFD). The mixing efficiency of the Maxblend impeller for solid-liquid mixing operation was compared to those measured for the A200 (an axial-flow impeller) and the Rushton turbine (a radial-flow impeller). The tomography images were employed to assess the particles distribution inside the slurry reactor. The CFD model was created using the Eulerian and Eulerian (E-E) method, standard k-ε turbulence model, and sliding mesh (SM) technique for simulating the two-phase fluid flow, turbulence effects, and stirrer rotation, respectively. The validated CFD model was utilized to obtain the particle concentration profiles and to determine the local particle distributions attained by the Maxblend impeller. The data were utilized to analyze the impacts of various important parameters such as the agitation speed, particle concentration, particle diameter, specific gravity of the particle, and the use of baffles on the mixing efficiency of the Maxblend impeller in terms of the extent of homogeneity and mixing index. The particle distribution in the slurry reactor furnished with a Maxblend impeller was also assessed through clouding height and just suspended agitation speed approaches in this study. The results from this study showed that the assessment of the optimum impeller speed is extremely important to enhance the local mixing quality in the mixing vessel. Experimental tests demonstrated that maximum homogeneity attained by the Maxblend impeller was higher than those for the A200 and Rushton impellers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».