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Enregistrement W4237546620 · doi:10.1093/fs/kny075

<i>Charles de Gaulle: ‘portrait-mosaïque’</i> . Par É <scp>ric Vial</scp> <i>Charles de Gaulle: ‘portrait-mosaïque’</i> . Par VialÉric. (Champion Histoire.) Paris: Honoré Champion, 2017. 144 pp., ill.

2018· article· fr· W4237546620 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Knapp

Notice bibliographique

RevueFrench Studies · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortraitMemoirArtArt historyCasualPhilosophyLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Éric Vial has produced an ideal stocking-filler for Gaullophiles: a book of de Gaulle quotations about the size of an Oxford Very Short Introduction. And rather more than that. Each of Vial’s six chapters, chronologically arranged, opens with an admirably concise biographical summary of the period; within each chapter, the quotations are grouped in short sections, with the occasional illustration. He casts his net wide before making a necessarily painful selection, interleaving material from the General himself with the views of admirers and critics, from Minute to Alain Krivine via Raymond Aron and Pierre Mendès-France. Alongside the obvious published sources (the War Memoirs, the Discours et messages, the Lettres, Notes et carnets) are the recollections of Philippe de Gaulle, Alain Peyrefitte, Claude Mauriac, and many others, plus the press, plus the critics’ memoirs, plus, on occasion, other people’s quotation books. My own favourite entry is probably de Gaulle’s verdict on his own Algerian record, noted by Jean-François Deniau: ‘C’est du boulot salopé. Je n’avais pas le temps’ (p. 84). If you teach de Gaulle, you will find here, in one place, many of the quotations you would wish for (although, frustratingly for anyone wanting to go back to the sources, the references lack page numbers). Meanwhile the casual Gaullophile will find a little book to dip into, or, as Vial claims, a portrait in fragments. The overall result, however, is too franco-français, and too smooth. I counted just ten non-French entries (three from Churchill; one each from Eisenhower, Galeazzo Ciano, Nixon, the Soviet embassy, Der Spiegel, The Times, and, curiously, Michael Foot): rather few for a figure who placed the world stage at the centre of his concerns, and they are mostly rather too nice (we do not get Harold Macmillan’s ‘He goes back to his distrust and dislike, like a dog to its vomit’). The selection tends to overstate de Gaulle’s consistency, whereas authors such as Jean Touchard (Le Gaullisme 1940–1969 (Paris: Seuil, 1978)) have highlighted the at times yawning gulf between the speeches and the memoirs. And it surely underestimates de Gaulle’s brutality. An important source unused by Vial is Jacques Foccart, whose Journal de l’Élysée (Paris: Fayard, 1997–98) gives us such frankly nasty utterances as ‘Vous commencez à m’emmerder avec votre RPF’ (from March 1953), or ‘J’aime mieux crever que d’aller au Canada porter un toast à la reine d’Angleterre’ (on his return from Montreal in July 1967), or ‘Voyez-vous, lui, il n’a pas de couilles, et ça, on n’y peut rien!’ (on Pompidou, in October 1967), or ‘Foutez-moi la paix avec vos nègres! Je ne veux plus en voir avant deux mois, vous entendez?’ (on visiting African heads of state, in November 1968). These are no more the ‘real’ de Gaulle than the speeches and memoirs, but they are certainly a part of the man. In the most striking mosaics, each fragment catches the light at a different angle; Vial’s, though constructed with enormous care, presents, in the end, too uniform a face.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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