Notice bibliographique
Résumé
Craig Newell, a well loved friend, participant in, and supporter of Complicity and its founding organization, Complexity Science and Educational Research (CSER), passed away on March 27th, 2008 due to esophageal and stomach cancer.Craig touched the lives of many people-students, colleagues, friends, family-and will certainly live on through the lives of all those he influenced.His lifelong passion for mathematics and education, his engaging manner, excellence in teaching and thoughtful philosophical approach inspired his students to be able not only to do math but also love it.He also had a passion for sports where the teacher came out in him again as he coached generations of kids in track and field and cross country.A tribute to Craig, by one of his former student, follows this article.With more than twenty-eight years of teaching mathematics and other subjects in high school classrooms, and at an age where others retired to travel or pursue hobbies, Craig's love of education was such that he retired to pursue a Doctorate in Education at Simon Fraser University (SFU).The work of Brent Davis and Dennis Sumara, in particular, captured Craig's interest and encouraged his doctoral study applications of Complexity Theory to mathematics education.Doctoral study, however, did not preclude a travel adventure with kayaking and zip-lining in Costa Rica as learning experiences, for Craig, were not limited to the classroom but came in many wonderful forms.Craig was attracted to the SFU doctoral program, in particular, because of his deep conviction regarding the interdisciplinary nature of learning.He was delighted that the
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».