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Enregistrement W4237554913 · doi:10.1016/j.anai.2015.06.001

Consensus communication on early peanut introduction and the prevention of peanut allergy in high-risk infants

2015· article· en· W4237554913 sur OpenAlexaff
David M. Fleischer, Scott H. Sicherer, Matthew Greenhawt, Dianne E. Campbell, Edmond S. Chan, Antonella Muraro, Susanne Halken, Yitzhak Katz, Motohiro Ebisawa, Lawrence F. Eichenfield, Hugh A. Sampson, Gideon Lack, George Du Toit, Graham Roberts, Henry T. Bahnson, Mary Feeney, Jonathan Hourihane, Jonathan M. Spergel, Michael C. Young, Amal As’aad, Katrina J. Allen, Susan L. Prescott, Sandeep Kapur, Hirohisa Saito, Ioana Agache, Cezmi A. Akdiş, Kirsten Beyer, A. E. J. Dubois, Philippe Eigenmann, Kate Grimshaw, Arne Høst, Susanne Lau, Liam O’Mahony, E. N. Clare Mills, Nikolaus Papadopoulos, Carina Venter, Nancy Agmon‐Levin, Aaron Kessel, Richard J. Antaya, Beth A. Drolet, Lanny J. Rosenwasser

Notice bibliographique

RevueAnnals of Allergy Asthma & Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensCanadian Society of Allergy and Clinical Immunology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeanut allergyClinical immunologyAllergyFood allergyAsthmaInterimImmunologyFamily medicinePediatricsEgg allergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0240,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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