Effectiveness of High-Dose Influenza Vaccination on Hospitalizations of Older Adults in US Nursing Homes: Results. from a Cluster-Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background. Response to influenza (flu) vaccine declines with age, reducing clinical effectiveness. Our primary objective was to determine whether a more immunogenic Fluzone high-dose vaccine (HD), compared with a Fluzone standard-dose vaccine (SD) could reduce hospitalizations among nursing home (NH) residents. Methods. In this pragmatic, comparative effectiveness, cluster-randomized trial, enrolled NHs were randomized to administer either HD or SD vaccine to long-stay residents for the 2013-2014 season. Facilities were also allocated to free vaccine for staff or usual procedure in a 2 × 2 factorial design. Data were collected from CMS under data-use agreements and from enrolled facilities. All analyses were by Intent-To-Treat. We analyzed hospitalization incidence using marginal Poisson regression accounting for clustering of residents within facilities, and adjusting for a priori facility and resident covariates. We analyzed secondary outcomes (mortality, activities of daily living) using Cox proportional hazards and logistic regression. Results. We randomized 823 facilities with 53,008 long-stay residents; facility and resident characteristics were similar between arms. Flu A/H1N1 was the dominant flu strain during the study period. Incidence of hospitalization was significantly lower in HD than SD facilities for all-causes (adjusted RR = 0.951, 95% CI 0.907–.996, P = 0.0347) and respiratory conditions (ARR = 0.883, CI 0.787–0.989, P = 0.032) and lower but NS so for pneumonia and influenza. Conclusion. High-dose flu vaccine reduces risk of all-cause hospitalization and hospitalization for respiratory conditions in long-term care residents in an A/H1N1 dominant season. Registration. NCT01815268 Funding. Sanofi Pasteur Disclosures. S. Gravenstein, Sanofi: Consultant, Grant Investigator, Investigator, Scientific Advisor and Speaker's Bureau, Consulting fee, Research support and Speaker honorarium H. E. Davidson, Sanofi: Grant Investigator, Grant recipient and Research support J. Ogarek, Sanofi: analyst, Research support L. Han, Sanofi: Investigator, Grant recipient, Research grant and Research support R. Dahal, Sanofi: analyst, Research support P. Gozalo, Sanofi: Grant Investigator, Research support V. Mor, Sanofi: Grant Investigator, Research grant and Research support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».