Effect of the Landscape on Functional and Spatial Connectivity in Magnolia Cubensis (Magnoliaceae) in Two Mountain Massifs of Cuba
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Landscape features impact gene flow and the spatial patterns of genetic variation between populations of a species. Because many Magnoliaceae species occur in fragmented and highly disturbed landscapes, the family is an excellent model for landscape genetic studies. This research focuses on the subspecies and localities of Magnolia cubensis and aims to: (1) compare the genetic diversity, (2) search for genetic patterns, (3) describe the functional connectivity and (4) access the structural connectivity of the landscape. This study employs 21 microsatellite markers on two subspecies, complemented with landscape characteristics of the Guamuhaya and Sierra Maestra massifs in Cuba. Magnolia cubensis subsp. acunae does not have a well-defined spatial genetic pattern: there is no evidence of isolation by distance or spatial autocorrelation and the little genetic differentiation between the two localities does not reflect the characteristics of the landscape that separates them or the cost values to cross it. Magnolia cubensis subsp. cubensis presents evidence of isolation by distance and the autocorrelation analyses indicate that the approximate scale of the genetic neighborhood is between 35 and 40 km. There is a marked genetic structure with probability values that indicate the existence of three genetic groups. Large genetic differentiation was only found between Gran Piedra and the other localities, which reflects low gene flow. Our results support the recognition of these subspecies at the species level. We define one evolutionary significant unit in Magnolia cubensis subsp. acunae and two evolutionary significant units in Magnolia cubensis subsp. cubensis. These results must be combined with ecological, social and distribution data, in order to obtain a more accurate and realistic perspective of the conservation management strategies for these taxa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».