Notice bibliographique
Résumé
Pain has many valuable functions. It often signals injury or disease, generates a wide range of adaptive behaviors, and promotes healing through rest. Despite these beneficial aspects of pain, there are negative features that challenge our understanding of the puzzle of pain, including persistent phantom limb pain after amputation or total spinal cord transection. Pain is a personal, subjective experience influenced by cultural learning, the meaning of the situation, attention, and other psychological variables. Pain processes do not begin with the stimulation of receptors. Rather, injury or disease produces neural signals that enter an active nervous system that (in the adult organism) is the substrate of past experience, culture, and a host of other environmental and personal factors. These brain processes actively participate in the selection, abstraction, and synthesis of information from the total sensory input. Pain is not simply the end product of a linear sensory transmission system; it is a dynamic process that involves continuous interactions among complex ascending and descending systems. The neuromatrix theory guides us away from the Cartesian concept of pain as a sensation produced by injury, inflammation, or other tissue pathology and toward the concept of pain as a multidimensional experience produced by multiple influences. These influences range from the existing synaptic architecture of the neuromatrix-which is determined by genetic and sensory factors-to influences from within the body and from other areas in the brain. Genetic influences on synaptic architecture may determine-or predispose toward-the development of chronic pain syndromes. WIREs Cogn Sci 2013, 4:1-15. doi: 10.1002/wcs.1201 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,301 | 0,152 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».