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Enregistrement W4237588683 · doi:10.22215/etd/2014-10551

Assessing the Potential of Maximum Tree-ring Density in Developing Divergence-free White Spruce Chronologies, Northwest Territories, Canada

2014· dissertation· en· W4237588683 sur OpenAlexaffabout
Sarah Quann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesChina University of Political Science and Law
Mots-clésDendrochronologyMaximum densityProxy (statistics)PrecipitationPhysical geographyGeographyClimatologyDivergence (linguistics)Growing seasonGeologyArchaeologyEcologyMeteorologyMathematicsPhysicsStatisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree cores were collected from white spruce at two study locations near Inuvik, Northwest Territories to evaluate the climate sensitivity of ring-width and maximum density indices.Over 200 trees were sampled to develop four ring-width chronologies dating back as far as 1025 CE and two density chronologies spanning 1321 to 2012 CE and 1383 to 2012 CE, respectively.The chronologies originating from the Campbell Dolomite Uplands are responsive to local precipitation and temperature.The chronologies from Husky Lakes are sensitive to growing season temperatures.The ringwidth chronologies at both study locations are weakly and inconsistently correlated with growing season conditions between 1910 and 2009.The density chronologies are consistently correlated to temperature variables at Husky Lakes, and show no evidence of the divergence issue noted in previous ring width studies from this region.These results support the use of maximum density as a temperature proxy throughout the 21 st century.very productive Skype chats.You opened the door to so many opportunities in field work and travel and I thank you.I also want to thank Dr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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