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Enregistrement W4237601412 · doi:10.4018/978-1-61520-967-5.ch099

E-Contracting Challenges

2010· book-chapter· en· W4237601412 sur OpenAlex
Lai Xu, Paul de Vrieze

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArtificial Intelligence in Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessLegislationBusiness process reengineeringOutsourcingCommerceIndustrial organizationMarketingLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A decade ago, IT — through its innovations in business process reengineering — led the way in breaking down the inefficiencies within companies. Firms in the new millennium now face relentless pressure to perform better, faster, cheaper, while maintaining a high level of guaranteed results. Firms must thus focus on their core competencies and outsource all other activities. Working with a partner, however, requires breaking down the inefficiencies between organizations and coping with frequent change across the entire end-to-end value chain. In this new world of collaborative commerce and collaborative souring, a standard business process is simply inadequate. Using e-contracts to build new business relationships and to fulfill e-contracts through the Internet are important trends. E-contracting is however not a new concept. The history of e-contracting can be reviewed from legal and technology aspects. Over the last 20 years or so, a growing body of research in artificial intelligence has focused on the representation of legislation and regulations (Sergor, 1991). As specific regulations, contracts are used to regulate the actions of twoor multi-party interactions. Gardner (1987) has developed contract formation rules. Her work concerns legislation about the nature of exchanges that lead to contractual relations. The ALDUS project and Legal Expert project investigated drafting the Sale Goods contract (ALDUS, 1992) and the United Nations Convention on contracts for the international sale of goods (Yoshino 1997, 1998), respectively. Detailed information on developing logic-based tools for the analysis and representation of legal contracts can be found in Daskalopulu (1997, 1999). The law regards contracts as collections of obligations; research in this area includes automated inference methods, which are intended to facilitate application of the theory to the analysis of practical problems. The purpose of a legal e-contracting system is to clarify and expand an incomplete and imprecise statement of requirements into a precise formal specification. In the early 1990s, the development of EDI (electronic data interchange) was a significant movement for electronic commerce. EDI was considered a term that refers solely to electronic transactions and contracts (Justice Canada, 1995). EDI requires an agreement between trading partners that not only dictates a standard data format for their computerto- computer communications, but also governs all related legal issues of EDI usage. In 1987, the first set of EDI rules was named the Uniform Rules of Conduct for Interchange of Trade Data by Teletransmission (UNCID, 1987). In 1990, the American Bar Association (ABA) published a Model Trading Partner Agreement and Commentary, together with an explanatory report (Winn & Wright, 2001). In 2000 IBM submitted to OASIS (for standardization) the first example of an XML-based EDI TPA language, called Trading Partner Agreement Markup Language (tpaML). While the EDI standard introduced efficient communication channels between companies, its implementation was not widely accepted due to its high installation costs, lack of flexibility, and technological limitations (Raman, 1996). With the development of the Internet, electronic contracting began to be interpreted in broader terms. In this new view, an e-contract is not only used as a legally binding agreement between a buyer and seller, but it can also used across different workflow systems to cross different organizational business processes (Koetsier, Grefen, & Vonk, 1999; Kafeza, Chiu, & Kafeza, 2001; Cheung, Chiu & Till, 2002) to integrate different Web services (Cheung et al., 2002, 2003). E-contracting has become synonymous with business integration over electronic networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle