Reported self-control is not meaningfully associated with inhibition-related executive function: A Bayesian analysis
Notice bibliographique
Résumé
Self-control is assessed using a remarkable array of measures. In a series of five data-sets (overall N = 2,641) and a mini meta-analysis, we explored the association between canonical operationalisations of self-control: The Self-Control Scale and two measures of inhibition-related executive functioning (the Stroop and Flanker paradigms). Overall, Bayesian correlational analyses suggested little-to-no relationship between self-reported self-control and performance on the Stroop and Flanker tasks. The Bayesian meta-analytical summary of all five data-sets further favoured a null relationship between both types of measurement. These results suggest that the field’s most widely used measure of self-reported self-control is uncorrelated with two of the most widely adopted executive functioning measures of self-control. Consequently, theoretical and practical conclusions drawn using one measure (e.g., the Self-Control Scale) cannot be generalised to findings using the other (e.g., the Stroop task). The lack of empirical correlation between measures of self-control do not invalidate either measure, but instead suggest that treatments of the construct of self-control need to pay greater attention to convergent validity among the many measures used to operationalize self-control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».