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Enregistrement W4237617208 · doi:10.5194/bg-2021-109

Fluvial carbon dioxide emission from the Lena River basin during spring flood

2021· preprint· en· W4237617208 sur OpenAlexaboutno aff
Sergey N. Vorobyev, Jan Ch. Karlsson, Yuri Y. Kolesnichenko, Mikhail Koretz, Oleg S. Pokrovsky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment Council on Grants, Russian FederationTomsk State UniversityFörsvarsdepartementet, SverigesMinistry of Education and Science of the Russian FederationVetenskapsrådetBelmont Forum
Mots-clésTributaryPermafrostEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Greenhouse gasDrainage basinTransectFluvialClimate changePhysical geographyGeologyOceanographyStructural basinGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Greenhouse gas (GHG) emissions from inland waters of permafrost-affected regions is one of the key factor of circumpolar aquatic ecosystem response to climate warming and permafrost thaw. Riverine systems of central and eastern Siberia contribute a significant part of the water and carbon (C) export to the Arctic Ocean, yet their C exchange with the atmosphere remain poorly known due to lack of in-situ GHG concentration and emission estimates. Here we present the results of continuous in-situ pCO2 measurements over a 2600-km transect of the Lena River main stem and lower reaches of 20 major tributaries (together representing watershed area of 1,661,000 km2, 66 % of the Lena’s basin), conducted at the peak of the spring flood. The pCO2 in Lena (range 400–1400 µatm) and tributaries (range 400–1600 µatm) was oversaturated and remained generally stable (within ca. 20 %) over the night/day period and across the river channels. The pCO2 in tributaries increased northward with mean annual temperature decrease and permafrost increase; this change was positively correlated with C stock in soil and the proportion of deciduous needle-leaf forest and riparian vegetation. Based on gas transfer coefficients obtained from rivers of the Siberian permafrost zone, we calculated CO2 emission for the main stem and tributaries. Typical fluxes ranged from 1 to 2 g C m−2 d−1 (> 99 % CO2, < 1 % CH4) which is comparable with CO2 emission measured in Kolyma, Yukon and Mackenzie and permafrost-affected rivers in western Siberia. The areal C emissions from lotic waters of the Lena watershed were quantified via taking into account the total area of permanent and seasonal water of the Lena basin (28,000 km2). Assuming 6 months of the year of open water period and no emission under ice, the annual C emissions from the whole Lena basin range from 5 to 10 Tg C yr−1, which is comparable to the DOC and DIC lateral export to the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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