Pregnant people’s perspectives on cannabis use during pregnancy: A systematic review and integrative mixed-methods research synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cannabis use during the perinatal period is rising. Objectives: To synthesize existing knowledge on the perspectives of pregnant people and their partners about cannabis use in pregnancy and lactation. Search strategy: We searched MEDLINE, APA PsycINFO, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Social Science Citation Index, Social Work Abstracts, ProQuest Sociology Collection up until April 1, 2020. Selection criteria: Eligible studies were those of any methodology which included the perspectives and experiences of pregnant or lactating people and their partners on cannabis use during pregnancy or lactation, with no time or geographical limit. Data collection and analysis: We employed a convergent integrative approach to the analysis of findings from all studies, using Sandelowski’s technique of “qualitizing statements” to extract and summarize relevant findings from inductive analysis. Main results: We identified 23 studies of pregnant people’s views about cannabis use in pregnancy. Comparative analysis revealed that whether cannabis was studied alone or grouped with other substances resulted in significant diversity in descriptions of participant decision-making priorities and perceptions of risks and benefits. Studies combining cannabis with other substance seldom addressed perceived benefits or reasons for using cannabis. Conclusions: The way cannabis is grouped with other substances influences the design and results of research. A comparative analysis emphasizes the importance of understanding why a pregnant person might choose to use cannabis in order to foster dialogue about perceptions of benefit and strategies for risk mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».