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Enregistrement W4237632575 · doi:10.1177/0361198105190500102

Implementation of Cold In-Place Recycling with Expanded Asphalt Technology in Canada

2005· article· en· W4237632575 sur OpenAlexaffabout
Becca Lane, Tom Kazmierowski

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltFalling weight deflectometerRutCementAsphalt concreteInternational Roughness IndexGeotechnical engineeringEngineeringPavement engineeringChristian ministryCrackingCivil engineeringSubgradeForensic engineeringEnvironmental scienceSurface finishMaterials scienceComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold in-place recycling (CIR) is a pavement rehabilitation method that processes an existing hot-mix pavement, sizes it, mixes in additional asphalt cement, and lays it back down without off-site hauling and processing. The added asphalt cement is typically emulsified asphalt. A recent development in CIR technology is the use of expanded (foamed) asphalt rather than emulsified asphalt to bind the mix. This combination of CIR and expanded asphalt technologies is termed cold in-place recycled expanded asphalt mix (CIREAM). The Ministry of Transportation Ontario (MTO) constructed a CIREAM trial section on Highway 7 in July 2003. The 5-km CIREAM trial section was constructed adjacent to an 8-km section on which conventional CIR was performed. CIREAM placement resulted in a smooth, hard, uniform surface that provided an excellent platform for paving operations. The CIREAM placement progressed in a continuous and efficient manner, with 5 km placed over a 3-day period. Indirect tensile strength testing was carried out on both materials during construction. Falling weight deflectometer (FWD) testing and evaluation of pavement roughness and rutting by the use of MTO's automatic road analyzer (ARAN) were carried out. Resilient modulus testing of core samples of the CIR material and CIREAM was also carried out. The results of the FWD, ARAN, and resilient modulus tests indicated that the CIR and CIREAM pavements were performing similarly. A field review 1 year after construction showed no discernible distortion, rutting, or cracking. On the basis of short-term results, CIREAM appears to be an acceptable in-place recycling and rehabilitation strategy that provides an economical alternative to conventional CIR, reduces curing time, and extends the construction season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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