A Local Scale Modeling Study of Mercury Depletion Event at Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
A modeling study was conducted on the transformation and deposition patterns of atmospheric mercury in the Canadian Arctic. One Dimensional (1-D) local scale model was used to simulate the episodic depletions of gaseous elemental mercury (GEM) after polar sunrise at Alert, Canada. The model was developed by starting with existing meteorological model (LCM-Local Climate Model) which is coupled with Canadian Aerosol Module (CAM) and then adding modules specific to atmospheric mercury chemistry. The model is able to simulate local scale transport of mercury over the entire depth of the troposphere with a basic time step of 20 min. and incorporates current knowledge of transformation reactions of atmospheric mercury species. Three mercury species Hg(O), Hg(II) and Hg(p) were considered. The developed model was applied to a portion of the Canadian Arctic region, Alert, for the month of April 2002. The model was then evaluated by comparing model estimates of mercury species concentrations with the measurement data collected in the Canadian Arctic by Meteorological Services of Canada, Downsview, Ontario. The results from this modeling study agree reasonably well with some underestimation caused by lower conversion of gaseous elemental mercury (GEM) into reactive gaseous mercury (RGM) and subsequent conversion to total particulate mercury (TPM). A sensitivity analysis was also conducted to examine the depositions of mercury species in response to changes in ozone and soot concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».