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Enregistrement W4237650556 · doi:10.32920/ryerson.14646021.v1

Quantifying Propiconazole in Wood by Raman Microscopy

2021· preprint· en· W4237650556 sur OpenAlexaff
Erlet Kurti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyPropiconazoleAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChemistryOpticsChromatographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raman spectra of wood blocks treated with different propiconazole solutions (4%, 2% and 1%) in mineral spirits were recorded using a Raman microscope, equipped with a NIR (785nm) laser. The strong propiconazole Raman band, in the uncongested region 647-693 cm-1 was chosen as the analytical band. The normalized intensity of analytical band was used to determine the propiconazole distribution in white spruce. Mapping measurements on radial face of the treated samples revealed that on average the propiconazole concentration in summerwood was much higher than concentration in springwood. CG-MS analyses were ccarriedout on methanol extractions of soaked samples milled at ~1.5 mm intervals. The depth profiles in longitudinal directions, obtained by Raman and GC-MS measurements, suggested that propiconazole tended to bloom to the surface during drying. A linear calibration plot was produced from averaged Raman normalized intensity and GC-MS-measured concentrations. By using the regression line, concentration in the longitudinal direction was predicted for another wood block soaked in 3% propiconazole solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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