ANTISOCIAL BEHAVIORAL SYNDROMES AND RETURN TO DRUG USE FOLLOWING RESIDENTIAL RELAPSE PREVENTION/HEALTH EDUCATION TREATMENT
Notice bibliographique
Résumé
This study compared residential addiction treatment clients meeting full DSM-III-R criteria for antisocial personality disorder (ASPD) with those reporting syndromal levels of antisocial behavior only in adulthood (AABS) on time to and severity of first posttreatment drug use. Antisocial syndrome and selected other mental disorders were assessed using the Diagnostic Interview Schedule, Revised for DSM-III-R, and validity of self-reported posttreatment drug behavior was measured against results of hair analysis. Among subjects followed within 180 days after treatment exit, individuals with ASPD were at modestly increased risk of a first lapse episode compared to those with AABS. However, the two groups did not differ in severity of lapse. Participants with ASPD demonstrated poorer agreement between self-reported posttreatment drug behavior and hair data. These results add to the evidence suggesting that the DSM requirement for childhood onset in ASPD may be clinically important among substance abusers in identifying a severely antisocial and chronically addicted group at elevated risk for early posttreatment recidivism. Our findings support the importance of careful classification of antisocial syndromes among substance abusers and the identification of characteristics of these syndromes that underlie clients' risks for posttreatment return to drug use to provide optimally individualized treatment planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».